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本文研究了在只有保护属性的不完美信息的情况下,公平干预是否仍然可行。研究表明,在属性扰动的情况下,只要符合所确定的条件,即使运行等化几率,分类器的偏差也会降低,而大多数情况下误差不会因保护属性的扰动而受到影响。

后期偏倚评分在公平分类中的最优选择

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-09T00:00:00Z
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