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后期偏倚评分在公平分类中的最优选择
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了在只有保护属性的不完美信息的情况下，公平干预是否仍然可行。研究表明，在属性扰动的情况下，只要符合所确定的条件，即使运行等化几率，分类器的偏差也会降低，而大多数情况下误差不会因保护属性的扰动而受到影响。
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关键要点
- 本文研究了在只有保护属性的不完美信息的情况下，公平干预的可行性。
- 特别研究了Hardt等人（2016）的等化几率后处理方法。
- 证明了在属性扰动的情况下，只要符合特定条件，分类器的偏差会降低。
- 实证观察到，在确定的条件下，大多数情况下误差不会因保护属性的扰动而受到影响。
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