一汽-大众佛山工厂展示ID.AURA T6的制造与质检流程：材料经拉伸与电镜验证，焊装由机器人精准完成，电池通过超国标振动、盐雾测试，下线后还有奥迪特评审。文章强调“品智无捷径，造车不速成”，效率不能牺牲质量。该车体现中国需求主导开发，针对本土场景优化交互与辅助驾驶。

后量子迁移共识截止2029年，仅剩三年。对称密码基本不变，256位密钥即可，Grover算法不构成威胁。非对称算法须全面更换：密钥交换用X25519+ML-KEM-768，签名用ML-DSA-44，加密用HPKE或age。密钥交换最紧迫，因“先存储后解密”攻击。TLS库推荐rustls、Go crypto/tls等，避免OpenSSL；备份用restic。建议用内存安全语言并让LLM审查代码。

Postgres 可能因代价估算的微小波动为同一查询选择截然不同的执行计划，导致堆块访问从 73 暴增至 3449。作者用 ExoBench 在合成 FEC 数据上复现了这一“计划抛硬币”现象，发现两索引方案不稳定。最终通过创建单个多列 GIN 索引（结合 btree_gin 与 pg_trgm）将交集下推到索引内部，消除规划器决策，使查询从 193.8 毫秒降至 0.76 毫秒。

美国众议院中国委员会民主党首席议员卡纳致信国家情报总监及DeepSeek、阿里、月之暗面等中国AI公司，询问其是否准备应对AI失控事件，并呼吁美中签署条约，禁止递归自我改进、监管前沿AI实验室。他批评美中领导人缺乏应对AI风险的紧迫感，也质疑白宫与科技CEO会面只是公关。

模型服务返回正常不代表按作者设定运行，危险在于“静默配置漂移”：模型声明的参数被推理引擎默认值覆盖。Entail项目检查300个模型，发现180个接受vLLM的rope_scaling覆盖，64个改变RoPE基数，导致GSM8K准确率下降却无警告。建议部署时保存有效配置快照，对关键字段做启动前对账，并结合确定性金样本检测行为漂移，不能只依赖健康检查或聚合分数。

近期两个 .NET 项目让 AI 直接输出程序可用的判断，而非文字。TensorSharp 用 26B 扩散模型实现 /v1/systemone，支持图片输入，单步读取概率，比生成 JSON 快 4-5 倍；IoTSharp 的 Sezika 用小编码器加决策头，纯 C# 实现，Native AOT 运行。两者接口相似但思路相反，都强调概率未经校准，需调用方自行评估。

诺因发布GLOW生成式学习架构，使机器人通过一次人类演示即可跨物体、环境和任务复用技能。该架构采用统一多模态自回归模型协同认知与行动，在RoboDojo、LIBERO-Pro和Embodied Arena三项评测中均排名第一，验证了自回归具身智能路线。

悉尼大学教授戈弗雷-史密斯以章鱼为例，提出意识的最低门槛是主观视角与大脑弥散性电振荡。大语言模型两条均不达标：无身体、无需求、无自组织脑波，只是重组人类语料的地图。智能不等于意识，AI是拥有超强能力却无任何意识的全新存在类别。

广汽传祺越7上市，售价16.18万至20.78万元，定位“可城可野”方盒子SUV。采用嵌入式大梁车身，扭转刚度38000N·m/°，配前后机械差速锁与中央能量锁，高配带空气悬架，离地间隙最高310mm。车内配15.6英寸屏、二排170mm滑轨，可一键放平成1.9米大床，兼顾越野与家用。

Google DeepMind五天实验发现，AI的熟悉感主要源于重复使用而非个性化。记忆式个性化促使用户更多自我披露，问卷式个性化则易引发分享后悔。研究建议：让用户可见、可编辑、可删除记忆，区分记住事实与推断人格，并警惕披露后悔与人际替代等慢变量。

iPhone 18 Pro系列充电实测首次真正启用USB PD 3.2的SPR AVS协议，电压稳定在18V，Pro Max峰值达54W，15分钟充50%，30分钟充80%，温控优秀。18V适配4:1电荷泵架构，效率高、损耗低。需60W以上且支持SPR AVS的充电器才能触发快充，该协议正成为下一代USB-C快充通用标准。

GitHub 项目 i-have-adhd 获 4 万星，它不修改模型，而是通过输出规则要求编码 Agent 行动优先、使用编号步骤、抑制支线并给出明确下一步。文章认为提示词正在承担界面职责，优秀输出应降低用户切换成本，采用渐进披露，先给状态与下一动作，再按需展开解释。该规则适合故障排查等任务，但架构评审、教学等需保留多方案，不宜过度压缩。

DANCODE试验显示，398名重度冠脉钙化患者每日服用720微克维生素K2（MK-7）两年后，钙化积分增速减缓约21%，非钙化软斑块未增加，但钙化仍在进展，硬终点事件未知。服用华法林者禁用维生素K。该结果仅表明K2延缓钙化进展，并非清除钙化，临床获益尚待更大规模长期试验验证。

AI功能存在可观测性缺口：传统服务故障明显，AI代理却会静默返回错误答案。以支持代理为例，通过分布式追踪可定位问题——检索时版本过滤为空导致返回旧版文档，而忠实度评估无法发现。建议用确定性测试断言检索约束，用模型评估答案质量，并保留提示、模型、检索配置等上下文，将评估结果链接回追踪。

汉朔科技与X-Era Lab合作，将具身智能机器人引入零售门店，解决盘点与补货难题。汉朔提供电子价签和数字孪生场景，X-Era Lab研发世界动作模型VWA，实现高效巡检。双方旨在将AI从演示转为生产级系统，提升盘点频率至周度或每日，推动Physical AI在真实商业环境落地。

ThoughtDAG是一款开源、本地优先的可视化工作空间，将AI对话转化为可编辑的有向无环图。用户通过连线控制上下文，剪断线即可改变AI答案，实现精确编辑模型记忆。它支持多模型集成、PDF阅读、检索工具，并强调“人在回路”控制。实验显示，剪断错误源头可修复上下文污染，但需剔除整个污染子树才能彻底解决。