该论文提出了一个新的CORE框架，用于解决知识追踪任务中的答案偏差问题。该框架从因果关系的角度出发，通过减去直接因果效应来进行debias推理。实验证明，该框架适用于现有的多种KT模型，并在三个基准数据集上表现出有效性。

该论文研究了知识追踪中的答案偏差问题，并提出了一种新的核心框架来减轻偏差。通过减去直接因果效应，该框架有效地进行了知识追踪。实验证明了该框架的有效性。