本文介绍了作者如何简化大语言模型（LLM）的训练过程，通过使用C语言与计算机进行交流，并在C中实施GPT-2的神经网络训练算法。作者认为这种方法虽然简洁，但牺牲了灵活性和运行速度。然而，作者认为这种方法有潜力接近或超越PyTorch的性能，并适用于大多数现代大语言模型。作者投入这项工作是因为它有趣，并且可能具有实际应用价值。