浅显易懂地介绍 llm.c [译] 原文约1500字,阅读约需4分钟。发表于:2024-04-11T21:11:00Z。 当我们训练像 ChatGPT 这样的大语言模型时,需要处理大量的代码和复杂过程。 本文介绍了作者如何简化大语言模型(LLM)的训练过程,通过使用C语言与计算机进行交流,并在C中实施GPT-2的神经网络训练算法。作者认为这种方法虽然简洁,但牺牲了灵活性和运行速度。然而,作者认为这种方法有潜力接近或超越PyTorch的性能,并适用于大多数现代大语言模型。作者投入这项工作是因为它有趣,并且可能具有实际应用价值。 C语言 GPT-2 llm 大语言模型 神经网络训练算法 简化训练过程