本文介绍了自适应模型融合（AdaMerging）技术，通过无监督任务算术方案自动学习模型融合的系数，无需依赖原始训练数据。实验结果表明，AdaMerging 在性能上有显著的11%改进，并且在应用于未见过的下游任务时表现出更好的泛化能力和鲁棒性。