BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z AdaMerging：多任务学习的自适应模型融合 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了自适应模型融合（AdaMerging）技术，通过无监督任务算术方案自动学习模型融合的系数，无需依赖原始训练数据。实验结果表明，AdaMerging 在性能上有显著的11%改进，并且在应用于未见过的下游任务时表现出更好的泛化能力和鲁棒性。 🏷️ 标签 多任务 性能改进 无监督任务 泛化能力 算术方案 自适应模型融合 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
