许多公司在招聘开发者时使用算法测试,但这种方法无法全面评估实际工作技能。我们正在开发一种通过模拟真实项目任务来更准确评估候选人技能的解决方案,欢迎反馈。
本研究综述了合成数据集生成方法的演变,回顾了应用于自动驾驶研究的合成数据集的相关工作,讨论了其在自动驾驶算法测试中的作用,尤其是在可信性和安全性方面。此外,还讨论了合成数据集在自动驾驶技术实际部署方面的问题,并提供了一种可能的解决方案。
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