本文介绍了一种视觉与语言参数高效调整（VL-PET）框架，用于在预训练语言模型中整合模块化修改。该框架通过粒度控制机制实例化多种与模型无关的VL-PET模块，提高效率和效果。实验证明，VL-PET框架在图像-文本任务上相比现有技术有显著性能提升。

本文介绍了一种名为VL-PET的框架，可高效调整视觉和语言参数，通过粒度控制机制对模块化修改进行控制。实验证明其效率、效果和可转移性。VL-PET-large和轻量级PET模块在图像-文本任务上分别提升了2.92%和3.41%，在T5-base模型上提升了7.03%。该框架还可以增强现有PET技术的效果。

本文介绍了一种视觉与语言参数高效调整（VL-PET）框架，通过粒度控制机制对模块化修改进行有效控制。该框架在图像 - 文本任务上提升了性能，并增强了现有PET技术的效果。