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ConPET: 大型语言模型的连续参数高效调整
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为VL-PET的框架，可高效调整视觉和语言参数，通过粒度控制机制对模块化修改进行控制。实验证明其效率、效果和可转移性。VL-PET-large和轻量级PET模块在图像-文本任务上分别提升了2.92%和3.41%，在T5-base模型上提升了7.03%。该框架还可以增强现有PET技术的效果。
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关键要点
- VL-PET框架可高效调整视觉和语言参数。
- 通过粒度控制机制有效控制模块化修改的效果。
- VL-PET-large和轻量级PET模块在图像-文本任务上分别提升了2.92%和3.41%。
- 在T5-base模型上，VL-PET提升了7.03%。
- 框架增强了现有PET技术的效果。
- 大量实验证明VL-PET框架的效率、效果和可转移性。
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