本研究提出了一种新方法：粒状球支持向量回归（GBSVR），旨在解决支持向量回归（SVR）在处理大规模数据集时的高计算成本和对异常值敏感的问题。GBSVR通过将数据点聚集为少量球体来简化计算，并在多个基准数据集上表现优于现有方法。