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Granular Ball Support Vector Regression
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内容提要
本研究提出了一种新方法：粒状球支持向量回归（GBSVR），旨在解决支持向量回归（SVR）在处理大规模数据集时的高计算成本和对异常值敏感的问题。GBSVR通过将数据点聚集为少量球体来简化计算，并在多个基准数据集上表现优于现有方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法：粒状球支持向量回归（GBSVR）。
- GBSVR旨在解决支持向量回归（SVR）在处理大规模数据集时的高计算成本和对异常值敏感的问题。
- 该方法通过将数据点聚集为少量球体来简化计算。
- 在多个基准数据集上，GBSVR的表现优于现有的最先进方法。
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