本文介绍了One-Shot Fine-Grained Instance Retrieval (OSFGIR)检索任务和辅助数据集(OSFGIR-378K dataset)。提出了一个由粗糙检索、细粒度检索和查询扩展组成的检索框架，通过OSFGIR方法，在没有完整训练集的情况下进行大规模细粒度物体识别，实验证明比现有方法更准确和有效。