通过超声视频对二尖瓣反流（MR）进行早期和精确诊断对及时的临床决策和手术干预至关重要。研究提出了一种无监督的超出分布（OOD）检测方法，能够有效识别MR样本。

精确诊断前房炎症对治疗至关重要。提出了一种结合多模态数据进行前房炎症诊断的网络，通过提取不同模态的特征表示并改善模态之间的交互作用，证明其在各项指标上具有更好的性能。

提出了一种名为Multi-Scale Patch Message Passing Swin Transformer的新框架，用于多类视网膜疾病分类的精确诊断。该框架通过Patch Message Passing（PMP）模块建立病理语义特征的全局交互，并整合多个PMP模块来处理不同大小的病理特征。实验结果表明，该方法在公共数据集和自建数据集上相比最先进的方法具有显著的性能。