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PMP-Swin：面向视网膜疾病分类的多尺度补丁消息传递 Swin Transformer
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
提出了一种名为Multi-Scale Patch Message Passing Swin Transformer的新框架，用于多类视网膜疾病分类的精确诊断。该框架通过Patch Message Passing（PMP）模块建立病理语义特征的全局交互，并整合多个PMP模块来处理不同大小的病理特征。实验结果表明，该方法在公共数据集和自建数据集上相比最先进的方法具有显著的性能。
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关键要点
- 提出了一种名为Multi-Scale Patch Message Passing Swin Transformer的新框架。
- 该框架用于多类视网膜疾病分类的精确诊断。
- 框架使用Patch Message Passing（PMP）模块建立病理语义特征的全局交互。
- 通过整合多个PMP模块来处理不同大小的病理特征。
- 实验结果显示该方法在公共数据集和自建数据集上性能显著优于最先进的方法。
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