本文探讨了深度神经网络（DNN）的测试方法，提出了一种基于深度生成模型的有效测试策略，以提高测试输入的有效性并减少无效测试。研究引入了DAIC方法，结合在线伪预测和离线抽样技术，提升DNN系统的操作准确性。同时，提出了新的测试标准和调试方法，以检测编码错误和系统失配，增强DNN在安全关键应用中的可信度。