随着企业将生成性人工智能应用于实际，系统的可信度成为关注重点。成功依赖于数据、工程纪律和明确责任，而非单一模型的表现。在高度监管的行业中，准确性和可追溯性至关重要。企业应优先关注数据基础、所有权和系统可靠性，以确保人工智能有效支持业务决策。