DeepSample:基于 DNN 的操作准确性评估测试
通过概率抽样,研究了五种新的基于抽样的测试技术以及其他三种先进技术,以实现对深度神经网络在运行中准确度的忠实和高置信度估计,从而降低成本。
我们引入了一种概率分布和高效的采样算法来处理神经网络中的权重和偏差参数,证明了我们构造的采样网络是普适逼近器,并且采样框架对于输入数据的缩放和旋转是不变的。
BriefGPT - AI 论文速递 -
通过概率抽样,研究了五种新的基于抽样的测试技术以及其他三种先进技术,以实现对深度神经网络在运行中准确度的忠实和高置信度估计,从而降低成本。
我们引入了一种概率分布和高效的采样算法来处理神经网络中的权重和偏差参数,证明了我们构造的采样网络是普适逼近器,并且采样框架对于输入数据的缩放和旋转是不变的。
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