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本文研究了利用系统辨识方法设计Kalman滤波器的问题,提出了一种两步法。研究发现,等价Kalman滤波器在参数精确度高或滤波器鲁棒性足够时具有次优保证。附加鲁棒约束可提高脆弱滤波器的次优保证性能。还提出了用样本复杂度度量最小观测数据数。

动态过程不确定性的路径空间卡尔曼滤波器用于分析时间序列数据

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-07T00:00:00Z

本文研究了利用系统辨识方法设计Kalman滤波器的问题,提出了一种两步法。研究发现,当参数精确度较高或核心的Kalman滤波器具有足够的鲁棒性时,计算得到的等价Kalman滤波器具有可证明的次优保证。同时,采取附加的鲁棒约束可提高次优保证性能。还提出了用样本复杂度度量此问题的最小观测数据数。

连续时间线性动力系统的系统识别

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-23T00:00:00Z
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