研究人员开发了一种基于变压器的深度学习架构，能够通过自动角度超分辨率准确重建磁共振成像数据中的纤维定向。该架构在测试数据中表现优异，为磁共振成像提供了更快速和准确的方法。

研究人员通过自动角度超分辨率开发了一种基于变压器的深度学习架构，能够准确重建磁共振成像数据中的纤维定向。该方法在公开数据集上的测试结果显示其性能优于现有技术。