FOD-Swin-Net:基于变压器的深度模型进行纤维定向分布的角度超分辨率

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内容提要

研究人员通过自动角度超分辨率开发了一种基于变压器的深度学习架构,能够准确重建磁共振成像数据中的纤维定向。该方法在公开数据集上的测试结果显示其性能优于现有技术。

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