该文汇总多项扩散磁共振成像研究，涵盖深度学习重建纤维定向分布以缩短成像时间、球形反卷积网络保证一致性、角度超分辨率并泛化至临床分析、神经球谐级数建模单被试信号、束特定追踪与DiffusionNet形状匹配，以及加速多回波螺旋fMRI和全景图像增强。