该研究利用机器学习和遥感技术评估47个国家的灾害风险,重点分析纳米比亚的环境变化。通过历史航空照片,识别关键对象并评估水坑和大树的变化,反映经济和环境影响。同时,探讨了土壤侵蚀模型及其应用,强调遥感技术在环境管理中的重要性。
日本山形大学的研究人员利用人工智能在秘鲁纳斯卡发现了四个以前未见的地面地理图案,包括人形、腿、鱼和鸟。这些图案宽达1,200英尺,利用土地元素制作。研究团队使用了IBM Power Systems服务器和NVIDIA GPU进行深度学习模型的训练。研究发表在《考古科学杂志》上,通过现场调查确认了深度学习模型的发现。人工智能在加速考古发现方面具有潜力。
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