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深度学习深入挖掘：人工智能揭示秘鲁沙漠中的大型新图像
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内容提要
日本山形大学的研究人员利用人工智能在秘鲁纳斯卡发现了四个以前未见的地面地理图案，包括人形、腿、鱼和鸟。这些图案宽达1,200英尺，利用土地元素制作。研究团队使用了IBM Power Systems服务器和NVIDIA GPU进行深度学习模型的训练。研究发表在《考古科学杂志》上，通过现场调查确认了深度学习模型的发现。人工智能在加速考古发现方面具有潜力。
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关键要点
- 日本山形大学的研究人员利用人工智能在秘鲁纳斯卡发现了四个以前未见的地面地理图案。
- 这些图案包括人形、腿、鱼和鸟，宽达1,200英尺，利用土地元素制作。
- 研究团队使用IBM Power Systems服务器和NVIDIA GPU进行深度学习模型的训练。
- 研究发表在《考古科学杂志》上，通过现场调查确认了深度学习模型的发现。
- 人工智能在加速考古发现方面具有潜力。
- 纳斯卡线是从公元前500年到公元500年间创建的古代地理图案，可能与宗教或天文学有关。
- 新地理图案的发现表明该地区可能还有更多未被发现的遗址。
- 深度学习技术可以提高考古探索的效率，帮助发现隐藏的考古遗址。
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