本文介绍了一种基于深度神经网络和纹理传播的图像修复方法，通过推理和翻译两个步骤实现任务分离，并使用启发式算法指导纹理传播。实验证明，该方法在公共数据集上产生了高质量的视觉结果，优于以前的最先进方法。

本文提出了一种基于深度神经网络和纹理传播的图像修复方法，通过分离推理和翻译两个步骤，并用启发式算法指导纹理传播。实验证明该方法在公共数据集上产生高质量的视觉结果。