本研究发现自注意机制和解耦体系结构对图外分布问题有正面贡献，线性分类层会损害图的泛化能力。研究开发了一种新的图神经网络模型DGAT，实验证明其在图外分布问题下的有效性。

探究图神经网络的超范围泛化：一种架构视角
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证