探究图神经网络的超范围泛化:一种架构视角

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内容提要

本研究发现自注意机制和解耦体系结构对图外分布问题有正面贡献,线性分类层会损害图的泛化能力。研究开发了一种新的图神经网络模型DGAT,实验证明其在图外分布问题下的有效性。

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