本文综述了将SAM基础模型用于医学与细胞图像分割的研究。研究者通过自动生成点、框等提示，结合微调、弱监督及不确定性矫正等方法，构建PromptUNet、nnSAM、UR-SAM等框架，减少人工提示依赖，在核实例分割和3D多器官CT分割等任务上超越现有方法。