本文提出了一种基于细胞图变换器的新方法，通过处理细胞图中的节点和边缘作为输入标记，实现了可学习的邻接和信息交换，结合拓扑感知的预训练方法，显著提高了核分类结果并达到了最先进的性能。

细胞图变换器用于细胞核分类
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