在一次冲刺规划会议上,产品负责人分享了一个关于团队合作的故事:日本团队以8人划船、1人掌舵获胜,而美国团队则是1人划船、8人掌舵,结果惨败。美国公司错误地解雇了划船者,导致下一次比赛再次失利。这个故事揭示了团队结构不合理的问题,强调团队应共同努力,专注于交付,而非无效的会议和文档。
本研究提出了一种新的全局增强图结构学习方法(GaGSL),旨在解决图神经网络在节点分类中面临的噪声和不完整结构问题。实验结果表明,GaGSL在多个数据集上优于现有方法。
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