本文提出了一种基于扩散模型的统一条件框架，结合了轻量级 UNet 和固有的差异模型来增强图像恢复的物理约束。通过引导和整合辅助条件信息，以及采用截距补丁分裂策略，成功应用于低光量去噪、去模糊和 JPEG 图像恢复任务，取得了显著的感知质量提升和推广效果。