BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-04T00:00:00Z 将度量函数引入扩散模型 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于扩散模型的统一条件框架，结合了轻量级 UNet 和固有的差异模型来增强图像恢复的物理约束。通过引导和整合辅助条件信息，以及采用截距补丁分裂策略，成功应用于低光量去噪、去模糊和 JPEG 图像恢复任务，取得了显著的感知质量提升和推广效果。 🏷️ 标签 函数 图像恢复 差异模型 扩散模型 统一条件框架 轻量级 UNet 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
