2026年，数据仓库性能差距缩小，但能力差距仍存。湖仓一体平台可同时服务BI、数据工程、机器学习和AI代理。Databricks报告SQL性能较2022年提升约4倍，客户案例显示查询提速80-90%、成本降低25-75%。湖仓支持流式、非结构化数据和开放格式，统一治理，正成为企业数据平台主流。

Apache Iceberg社区新增读取限制和目录标签两项REST目录规范。读取限制支持目录向受信任引擎下发过滤和掩码，适用于引擎直连目录；目录标签通过键值元数据在异构目录间传递治理信息，由消费方本地执行，适用于目录联邦。两者与集中式执行共同实现跨引擎、跨目录的统一治理。

企业Kubernetes自助服务的核心矛盾在于界定哪些资源可安全交给开发者、哪些由平台团队管理。直接开放原始API会将运维负担转嫁给开发者，务实方案是“铺好的路”：平台团队定义安全配置，开发者从服务目录自助申请开发集群、命名空间等低风险可重复资源，无需工单。HPE Morpheus与HKS集成，自动化配置、权限、审批和生命周期控制，将环境交付从数周缩短至数小时，并统一治理Kubernetes、虚拟机和云环境。

Apache Iceberg 社区新增两项 REST Catalog 规范：读限制和目录标签。读限制允许目录将行、列过滤策略委托给受信引擎执行，适用于引擎直连目录场景；目录标签通过键值元数据在联邦目录间传递治理上下文（如 PII 标记），由消费方目录本地执行策略。两者分别解决委托执行与跨目录治理可移植性问题，是开放湖仓统一治理的重要进展。

零售AI正从实验转向规模化应用，关键在于建立统一治理层，确保数据、模型和成本可控。零售商需平衡模型灵活性与治理，避免碎片化。Databricks提供Unity Catalog等工具，实现数据权限、模型选择和成本监控的统一管理，让AI安全赋能各业务场景，同时保持企业级控制。

软件开发正从人工驱动转向代理驱动。Databricks推出AI Gateway的编码代理支持，为开发者提供工具自由，同时为管理员提供统一治理。该平台整合访问控制、使用统计和成本管理，确保安全合规，提升开发效率。

企业面临碎片化的数据和人工智能治理，阻碍了数据和人工智能的民主化。为了在这个时代取得成功，企业必须采用开放和统一的数据和人工智能治理方法。Databricks宣布了一些创新进展，进一步增强了这些能力。