零售AI正从实验转向规模化应用，关键在于建立统一治理层，确保数据、模型和成本可控。零售商需平衡模型灵活性与治理，避免碎片化。Databricks提供Unity Catalog等工具，实现数据权限、模型选择和成本监控的统一管理，让AI安全赋能各业务场景，同时保持企业级控制。

软件开发正从人工驱动转向代理驱动。Databricks推出AI Gateway的编码代理支持，为开发者提供工具自由，同时为管理员提供统一治理。该平台整合访问控制、使用统计和成本管理，确保安全合规，提升开发效率。

企业面临碎片化的数据和人工智能治理，阻碍了数据和人工智能的民主化。为了在这个时代取得成功，企业必须采用开放和统一的数据和人工智能治理方法。Databricks宣布了一些创新进展，进一步增强了这些能力。