Databricks
·
2024数据与AI峰会：Databricks Unity Catalog的最新动态
💡
原文英文，约1700词，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
企业面临碎片化的数据和人工智能治理，阻碍了数据和人工智能的民主化。为了在这个时代取得成功，企业必须采用开放和统一的数据和人工智能治理方法。Databricks宣布了一些创新进展，进一步增强了这些能力。
🎯
关键要点
- 企业面临碎片化的数据和人工智能治理，阻碍了数据和人工智能的民主化。
- 企业必须采用开放和统一的数据和人工智能治理方法。
- 开放连接性：创建一个可靠的数据源，无论其来源或格式如何。
- 统一治理：实施全面的监督，确保所有数据和人工智能资产在中央系统中被发现、安全、监控和跟踪。
- 开放可访问性：提供灵活性，以开放标准和接口从任何工具、计算引擎或平台访问数据和人工智能资源。
- Databricks推出Unity Catalog，行业唯一的跨云、数据格式和数据平台的统一治理解决方案。
- Unity Catalog开源，强调Databricks对开放生态系统的承诺。
- Unity Catalog支持多种数据格式，包括Delta Lake、Iceberg、Parquet、CSV和JSON。
- Lakehouse Monitoring提供数据质量的自动化分析和可视化仪表板。
- 引入基于属性的访问控制（ABAC），简化治理政策的执行。
- Unity Catalog Metrics标准化关键业务指标，确保数据一致性和可靠性。
- Lakehouse Federation提供跨多个平台的统一数据管理、发现和治理体验。
- 通过Unity Catalog，企业可以实现灵活和可扩展的治理实施。
➡️
