笛卡尔认为语言是思想的唯一确定标志，维特根斯坦持有不同观点。大语言模型人工智能的进步挑战了这些观点，但它们缺乏真正的理解和创造能力，凸显了人工智能的局限性和人类认知能力的独特性。

AI大语言模型通过统计分析生成连贯、翔实的文本，支持维特根斯坦的“意义即使用”立场。模型能产生可信的语篇，但不具备交流和感官模式。维特根斯坦认为大模型的存在本身没有哲学意义，构建模型是数学或工程问题。根据维特根斯坦的逻辑哲学论，大模型所生成的单词和句子是有意义的，模型通过吸收背景上下文并使用单词来构建文本。模型是原始人类说话者和听众之间的中介，生成的文本具有可理解的含义，但模型没有意识和理解能力。

本文介绍了逻辑学的相关书籍和思想，包括维特根斯坦的消解因果律和马拉哈吉的《I am that》觉悟书。逻辑学是一门科学，可以帮助辨别描述的真假，但在科学中的作用有限。学习逻辑的目的是将现实问题转化为逻辑问题，并用逻辑方法解决。维特根斯坦的《觉醒》是一本灵修书，介绍了马哈拉吉的悟道之路。

维特根斯坦在《逻辑哲学论》中讨论了图画的概念，认为图画是现实的模型，代表逻辑空间中的可能情况。他提出了语言游戏和家族相似性的概念，强调语言的多面性和语境依赖性。他反对意义图像理论，认为语言的含义由社会实践和语言游戏决定。

ChatGPT已经推动AI转向，从统计模型（理科）转变为语言模型（文科），只有理科背景的人工智能专家已经被职场抛弃： 当前的智能模型建立在图灵测试的基础上。但是还有其他的智能模型：尤其是路德维希·维特根斯坦和诺姆·乔姆斯基。  让我们从乔姆斯基 2012 年的这篇文章开始——   诺姆乔姆斯基关于人工智能出了什么问题 关键思想之一如下： 可以从三个不同的层次理解一个复杂的生物系统： ...