大模型是否成功支持了维特根斯坦“意义即使用”？
比特币为啥有用？不是它本身用多少黄金 石油做标的，不是它本身指向了多少实在物质，而是有人使用它，只要被使用就有价值，而不在于该符号本身有多少价值。我们所说的 "成功 "是指当前的人工智能/LLM 能够生成被人类读者认为连贯、翔实甚至令人信服的文本。维特根斯坦的立场是：对于使用 "意义meaning "一词的大部分情况（尽管不是全部情况）这个词可以这样解释： 一个词的意义就是它在语言中的用法。 来自在他的 《哲学研究》请注意，这个问题： 不是关于 "机器理解吗？机器会思考吗？它有思想/意识吗？"或诸如此类的问题，他自己说："但机器肯定不会思考！" 而只是关于语言的问题。 例如，既然机器根据统计分
AI大语言模型通过统计分析生成连贯、翔实的文本，支持维特根斯坦的“意义即使用”立场。模型能产生可信的语篇，但不具备交流和感官模式。维特根斯坦认为大模型的存在本身没有哲学意义，构建模型是数学或工程问题。根据维特根斯坦的逻辑哲学论，大模型所生成的单词和句子是有意义的，模型通过吸收背景上下文并使用单词来构建文本。模型是原始人类说话者和听众之间的中介，生成的文本具有可理解的含义，但模型没有意识和理解能力。
