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这项研究探讨了使用大型语言模型(LLMs)生成美国国会图书馆主题标头(LCSH)的潜力。研究结果显示,虽然一些生成的主题标头有效,但存在特定性和详尽性问题。LLMs可以作为学术图书馆中等待编目项目的战略性应对,并提供了一种成本效益的即时生成LCSH的方法。然而,人工编目员仍需验证和提升LLMs生成的LCSH的有效性、详尽性和特定性。

ChatGPT 在电子学位论文中用于 LCSH 主题分配的实验

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-25T00:00:00Z
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