ChatGPT 在电子学位论文中用于 LCSH 主题分配的实验

研究调查了大型语言模型（LLMs）用于生成美国国会图书馆主题标头（LCSH）的潜力，并使用 ChatGPT 根据电子学位论文的标题和摘要生成主题标头，结果显示尽管一些生成的主题标头是有效的，但存在特定性和详尽性方面的问题。这项研究展示了 LLMs 可以作为对学术图书馆中等待编目项目的积压的战略性应对，同时为即时生成 LCSH 提供了一种具有成本效益的方法。然而，人工编目员仍然对 LLMs 生成的 LCSH 的有效性、详尽性和特定性进行验证和提升是必不可少的。