本文讨论了基于工厂生产的基地建设类游戏给玩家提供的核心体验,以及作者要制作的游戏的注重点。作者提到了异星工厂和缺氧这两款玩法差异很大的基地建设类游戏,但它们给人的情感体验却有一些共通之处。
作者最近的阅读、游戏和音乐体验。读了孔庆东的《金庸者谁》和朱镕基的《答记者问》,觉得前者不值得一看,后者十年后读更好。玩了怪奇小店、恶魔城晓月和缺氧。怪奇小店攻略少,体验一般。恶魔城晓月手机触屏不好,不值得用手柄。缺氧设计类似饥荒,复杂度留住玩家,但看视频学习不好。继续玩原神,发现古早治愈系音乐家和德国钢琴家的作品。分享了使用PTV API查询公交车信息的Python脚本。
正确抢救溺水者的顺序为A-B-C,即开放气道、抢救性呼吸和胸外按压。不要试图清除水分,要给患者呼吸、恢复心跳和体温。如果有体外电除颤装置,请尽快获取。在接受胸外按压或人工呼吸时可能出现呕吐,应将其头转向一侧,用手指、衣服去除呕吐物。
本研究提出了基于深度学习的OxyGenerator模型,用于重建全球海洋缺氧情况。该模型通过引入分区变化的图消息传递和溶解氧变化的归纳偏差来捕捉复杂的海洋学关联关系,重建效果优于CMIP6数值模拟,减少MAPE 38.77%。对于理解“无氧海洋”具有巨大潜力。
该研究使用机器学习和卫星数据开发了全球海表溶解氧综合建模框架,生成了2010年至2018年的大规模海表溶解氧数据集。研究发现,即使在氧气充足的海表区域,溶解氧含量也呈下降趋势,主要归因于海表温度的变化。这项研究对于了解全球海洋溶解氧的变化和脱氧现象的成因具有重要意义。
本研究提出了一种可解释的机器学习方法LymphoML,用于淋巴瘤亚型分类。该方法通过处理组织样本,提取形态特征,并训练模型进行诊断预测。LymphoML在有限量的组织样本上表现出较高的准确性,并在跨越8个淋巴瘤亚型的数据集上胜过深度学习。通过分析特征影响,发现核形状特征对DLBCL和典型霍奇金淋巴瘤具有鉴别性。此外,将组织特征与免疫染色特征相结合的模型也具有较高的准确性。
作者因公出差前往川西高原县,未意识到缺氧的危害,导致身体受到严重伤害,持续至今。
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