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本文介绍了一种新型网格表示方法PoNQ,通过局部三维样本点、法线和二次误差度量获取全局网格,确保拓扑和几何特性。PoNQ不依赖正规网格,仅由目标表面监督,能处理开放表面的边界和锐利特征。通过从SDF网格进行预测,PoNQ在表面和边缘指标上优于现有技术。

空间网格:用于学习流形表面网格的连续表示

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-30T00:00:00Z

本研究提出了SplatSim框架,用高斯点云替代传统网格表示,减小了Sim2Real间的差距。实验结果显示,在SplatSim中训练的操作策略以86.25%的成功率在现实世界中实现零-shot部署。

使用高斯点云的SplatSim:RGB操作策略的零-shot Sim2Real 转移

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-16T00:00:00Z
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