根据nPerf数据,2026年1月至7月,加拿大在美洲移动流媒体性能排名第一,得分70%,领先智利和美国。该评分衡量视频播放质量,显示加拿大能保持高清晰度内容流畅稳定,而委内瑞拉垫底,凸显网络基础设施对用户体验的影响。
DeepSeek正在招聘IDC设计规划工程师,负责数据中心的电力、制冷和网络基础设施的规划与设计。该职位要求研究液冷和智能运维等新技术,并输出设计规范和容量规划方案。入职后将参与大型基础设施建设,影响未来GPU和服务器的效率与可靠性。
现代网络基础设施日益复杂,网络工程师需要可靠的记录系统来管理配置和变化。NetBox Labs 提供工具帮助架构师绘制网络架构,确保网络与设计一致。通过持续映射和比较,NetBox 能发现偏离记录的变化,帮助工程师识别网络的增长或漂移。网络工程正在向定义意图转变,未来依赖于持续执行的系统。
在2024-2026年,GPU训练的瓶颈转向网络互联。文章探讨了机内和跨机的互联技术,如NVLink、InfiniBand和RoCEv2,强调LLM训练对网络带宽和延迟的敏感性,需优化通信以提高效率。分析了不同拓扑结构的优缺点,并提出调优方案以解决训练中的网络问题,最终强调网络基础设施在大规模训练中的重要性。
Kubernetes社区成立了AI Gateway工作组,旨在制定支持AI工作负载的网络基础设施标准。该工作组关注AI流量的政策执行,提出了处理HTTP请求和响应的标准,以及安全路由流量的方案。成员将在KubeCon + CloudNativeCon Europe上展示这些提案,推动Kubernetes在AI基础设施方面的发展。
大多数网络未针对人工智能进行优化,企业需提升网络基础设施以满足AI工作负载的带宽和安全需求。关键措施包括边缘网络配置、容量冗余和本地AI基础设施,以确保网络支持AI应用,避免因资源不足而导致的竞争劣势。
谷歌推出Cloud WAN,提供安全高效的企业广域网解决方案,替代传统MPLS和复杂的SD-WAN。该服务利用谷歌全球网络基础设施,支持跨区域连接和分支网络迁移,承诺提升性能和降低成本。
本周我们学习了AWS CLI,掌握了通过命令行与AWS服务交互的技巧,比较了控制台与CLI的部署方式,并成功启动了网络基础设施。下周将开始学习基础设施即代码(IaC)和AWS CDK。
我们将升级网络基础设施,引入新IP地址以提升服务性能和可靠性。请尽快将新IP地址添加到防火墙允许列表中,并保留现有IP地址,以确保服务不中断。我们会定期更新进展。
Meta正在重新设计光纤放大器(ILA)站点,以提高速度、降低成本和能效。新方案包括轻量化建筑、快速安装和高效冷却技术,计划在3-4天内完成部署,减少重型设备需求,推动网络基础设施现代化,以满足日益增长的需求。
俄罗斯于12月7日完成了为期24小时的断网测试,评估国内网络基础设施。测试在偏远地区进行,用户无法访问国际服务如谷歌、YouTube、WhatsApp及本土的Yandex,旨在检验网络在外部干扰下的稳定性。
在云计算时代,虚拟私有云(VPC)简化了网络基础设施的搭建。本文介绍了创建VPC的步骤,包括公有和私有子网、互联网网关、网络ACL和安全组的设置,从而帮助用户构建安全、隔离的网络环境,适合应用程序使用。
在21世纪,数据中心迁移和云计算至关重要。Raja Davu成功实施虚拟机迁移,利用Dell VxRail集群提升了敏捷性和可扩展性,显著降低了运营成本。他的研究推动了网络基础设施现代化,支持私有云环境中的高效工作负载管理和灵活性。
Meta正在建设一个研究超级集群(RSC)基础设施,用于推动人工智能技术的进步。他们强调了强大的网络基础设施和高效的数据传输协议的需求。Meta已经建立了两个使用RoCE和InfiniBand技术的24k-GPU集群。他们计划到2024年将其基础设施扩展到包括35万个NVIDIA H100 GPU。Meta致力于开放计算和开源原则。他们在集群中使用Grand Teton、OpenRack和PyTorch。Meta通过自主开发的Linux文件系统和优化的网络路由策略来满足存储需求。他们正在开展LlaMA和通用语音翻译器等项目。对大规模AI训练的环境影响引起了关注,建议公司投资于能源高效的GPU。
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