InfoQ
·
Meta的实时语音翻译AI系统研究超级集群
💡
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
Meta正在建设一个研究超级集群(RSC)基础设施，用于推动人工智能技术的进步。他们强调了强大的网络基础设施和高效的数据传输协议的需求。Meta已经建立了两个使用RoCE和InfiniBand技术的24k-GPU集群。他们计划到2024年将其基础设施扩展到包括35万个NVIDIA H100 GPU。Meta致力于开放计算和开源原则。他们在集群中使用Grand Teton、OpenRack和PyTorch。Meta通过自主开发的Linux文件系统和优化的网络路由策略来满足存储需求。他们正在开展LlaMA和通用语音翻译器等项目。对大规模AI训练的环境影响引起了关注，建议公司投资于能源高效的GPU。
🎯
关键要点
- Meta正在建设研究超级集群(RSC)基础设施，以推动人工智能技术的进步。
- Meta强调需要强大的网络基础设施和高效的数据传输协议。
- Meta已建立两个使用RoCE和InfiniBand技术的24k-GPU集群，计划到2024年扩展到35万个NVIDIA H100 GPU。
- Meta致力于开放计算和开源原则，使用Grand Teton、OpenRack和PyTorch。
- Meta通过自主开发的Linux文件系统和优化的网络路由策略来满足存储需求。
- Meta正在开展LlaMA和通用语音翻译器等项目。
- 对大规模AI训练的环境影响引起关注，建议公司投资于能源高效的GPU。
➡️
