SecurityKG是一个自动化开源网络安全威胁情报收集管理系统，利用AI和NLP构建安全知识图谱。相关研究包括：基于spaCy的网络安全实体模型；BERT聚焦爬虫ThreatCrawl，收集率达52%；隐私增强与联邦处理框架；用transformers生成虚假CTI的数据污染风险；基于知识图谱和本体的云安全威胁分析；结构化CTI提取工具aCTIon，F1提升10至50个百分点；知识感知语言模型KALM；结合迁移学习、数据增强和少样本学习的高质量分类器，F1提升超21点；以及非结构化CTI自动分类研究。