网络欺凌是一个普遍问题,影响各年龄段,表现为骚扰、排斥和隐私泄露等,可能导致焦虑和抑郁。应对策略包括不回应、保存证据、屏蔽施暴者、举报和寻求支持。预防需个人与社区共同努力,倡导善良与尊重,提高意识。
澳大利亚议会通过法律,禁止16岁以下儿童使用社交媒体,社交媒体公司若不遵守将面临高额罚款。此举旨在保护儿童免受网络欺凌和不良内容影响,但其有效性受到质疑。
本研究评估了大型语言模型在社交媒体上理解社会动态的能力,特别是网络欺凌及其应对策略。分析显示,尽管某些微调模型在语言理解上表现良好,但在欺凌检测任务中的结果不一。这强调了理解大型语言模型能力对未来社交应用设计的重要性。
尽管超过300名高中生敦促议员投票反对《儿童在线安全法案》,但该法案最终以91票赞成通过。该法案要求科技平台对未成年人采取合理措施保护其免受网络欺凌、焦虑和饮食失调等伤害。一些自由言论组织担心该法案会限制言论自由,但家长支持者认为这是保护孩子的重要举措。一些青少年担心限制他们获取信息和分享信息的能力。该法案已在参议院通过,现在需要在众议院获得通过。
美国参议院通过了《儿童在线安全法》(KOSA)和《儿童和青少年在线隐私保护法》(COPPA 2.0),旨在保护儿童免受网络欺凌、性剥削、毒品推广和饮食失调等伤害。COPPA 2.0将保护年龄提高到17岁,并禁止对受法案保护的儿童进行定向广告。法案现在移交给众议院。
美国国会正在推进《儿童在线安全法案》(KOSA),旨在保护儿童免受网络伤害。支持者认为该法案必要,但批评者担心可能限制互联网自由,影响青少年获取信息。法案要求平台采取措施减少网络欺凌和性剥削风险,并提供家长工具。参议院支持度高,但众议院在8月休会前能否通过仍不确定。
匿名消息应用NGL与联邦贸易委员会和洛杉矶地区检察官办公室达成和解协议,不再向18岁以下儿童提供服务。NGL被指控欺骗年轻用户注册付费版本,并存在网络欺凌问题。NGL还违反了COPPA规则,同意支付500万美元解决指控。
Instagram扩展了“限制”功能,允许用户屏蔽非好友的消息和评论,以应对骚扰,特别是帮助青少年管理网络欺凌。用户可以选择仅接收好友的互动,并防止他人标记或提及自己。这一举措是在美国政府对青少年安全关注加剧的背景下推出的。
本研究针对社交媒体上的攻击性语言问题,构建了多个数据集并开发了自动分类系统,以检测仇恨言论和网络欺凌。研究表明,采用先进模型可以有效提高检测准确率,促进社交媒体平台对恶意言论的治理。
本研究利用机器学习算法分析Twitter上的滥用行为,包括网络欺凌和攻击,准确率超过90%。通过推文和用户属性的分析,提出了有效的检测方法,并探讨了Twitter的用户封禁机制及其效果。此外,研究还量化分析了社交媒体上的仇恨言论和心理压力语言,旨在提升用户体验和识别滥用行为。
该文综述多项研究,探讨大语言模型聊天机器人在心理健康、教育、反网络欺凌和社交机器人中的应用。重点包括:用户借聊天机器人获得心理支持并应对文化限制,提出“治疗性对齐”;聊天机器人促进自主学习与即时反馈,减轻教师负担;多任务机器人满足学生心理需求;结合检索框架减少错误;机器学习可检测网络暴力;LLM社交机器人具共情力,但存在重复、虚构等问题。
该文综述多模态网络有害内容检测研究,涵盖可解释模型检测网络欺凌并分析情感与目标群体、利用文本图像识别网络谣言、采用XLNet与ResNet50等模型对社交媒体Meme进行恶意言论与情感分类、构建孟加拉语Meme数据集,以及结合图像字幕、大语言模型推理和半监督学习提升有害Meme检测性能;多模态方法普遍优于单模态。
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