本文综述了提升蜜罐性能的网络欺骗技术，分析了蜜罐的分类、有效性评估方法及单蜜罐的欺骗技术，旨在为相关从业者提供理论与实践参考，推动蜜罐技术向主动防御升级。

本研究提出了SANDMAN架构，通过五因素个性模型在大型语言模型中诱导个性化代理，从而提升网络欺骗策略的有效性。个性驱动的语言代理能够生成多样且真实的行为，增强网络安全防护。