BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-25T00:00:00Z Inducing Personalized Honeypot Agents Based on Large Language Models: Measuring the Impact on Human-Like Agenda Generation 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了SANDMAN架构，通过五因素个性模型在大型语言模型中诱导个性化代理，从而提升网络欺骗策略的有效性。个性驱动的语言代理能够生成多样且真实的行为，增强网络安全防护。 🏷️ 标签 SANDMAN架构 agents models 个性化代理 网络安全 网络欺骗 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
