本研究提出了一种基于生成预训练变换器（GPT）的数据包级网络流量生成器DTG-GPT，旨在解决数据中心流量追踪数据稀缺的问题。DTG-GPT能够合成真实数据流的时空模式，并在不同规模的网络中保持高保真度，为研究社区提供流量信息的潜力。