BriefGPT - AI 论文速递
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Harnessing Generative Pre-Trained Transformer for Datacenter Packet Trace Generation
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内容提要
本研究提出了一种基于生成预训练变换器（GPT）的数据包级网络流量生成器DTG-GPT，旨在解决数据中心流量追踪数据稀缺的问题。DTG-GPT能够合成真实数据流的时空模式，并在不同规模的网络中保持高保真度，为研究社区提供流量信息的潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种基于生成预训练变换器（GPT）的数据包级网络流量生成器DTG-GPT。
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DTG-GPT旨在解决数据中心流量追踪数据稀缺的问题。
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该生成器能够合成真实数据流的时空模式。
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DTG-GPT在不同规模的网络中保持高保真度。
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DTG-GPT为研究社区提供流量信息的潜力。
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