文章讨论了AI在不同场景中的应用，强调可控迭代和群体智能的重要性，指出AI的底层机制为统计与概率，分析新旧事物的替代关系，并选择合适的商业模式，最后强调数据库和协议的关键作用。

Moltbook社区汇聚了10万个Agent，成为“群体智能”的热门话题。新平台“团子”通过多Agent协作，帮助用户解决复杂问题，提供专业分析与建议。该团队由“小冰之父”李笛创立，旨在提升生产力，推动群体智能的发展。

刘凡平在MEET2026大会上指出，未来人工智能需突破Transformer和反向传播算法，强调端侧模型应具备自主学习和原生记忆。用户应为智能付费而非Token，群体智能通过设备合作生成知识，推动通用人工智能发展。

李笛创办的新公司Nextie，核心团队来自小冰，计划启动千万美元融资。Nextie专注于群体智能，旨在通过多智能体合作提升AI的认知能力，预计于明年1月7日上线。李笛强调认知比知识更为重要，商业模式将根据任务结果定价。

优必选在世界机器人大会上展示了五款人形机器人，包括首款可自主换电的Walker S2和通用轮式Cruzr S2，体现了群体智能技术和多场景应用，推动工业与服务领域的高质量发展。

纳米AI升级至L4时代，推出多智能体蜂群，用户可一键生成高质量视频，成本降低95%以上。智能体高效协作，支持自定义团队，解决复杂任务，标志着智能体成为生产力工具，推动行业迈向群体智能生产力时代。

AWorld项目团队在IMO 2025展示了多智能体协作的优势，成功复现DeepMind的解题结果。通过自我进化和动态构建高质量输入，多智能体系统在解题效率和准确性上超越单一模型，实验表明多智能体协作是提升群体智能的有效途径。

在WAIC展会上，RockAI展示了Yan 2.0 Preview大模型，机器狗和灵巧手在离线状态下自学新动作，展现原生记忆能力。该模型通过训推同步实现持续学习，旨在提高AI在端侧设备上的效率，推动自主学习和群体智能的发展。

智源研究院推出RoboBrain 2.0和RoboOS 2.0，前者在空间理解、时间建模和长链推理方面取得突破，后者为具身智能提供SaaS开源框架，支持多智能体协作，推动机器人向群体智能转型。

RockAI CEO 刘凡平强调其非Transformer架构的选择，注重低算力和群体智能。该模型可在树莓派等设备上流畅运行，具备自主学习和记忆能力，推动AGI发展，未来设备将更个性化，提升人机交互体验。

智源研究院推出RoboOS和RoboBrain框架，推动单机智能向群体智能转型。RoboBrain通过任务规划、区域感知和轨迹预测，增强机器人执行复杂任务的能力，支持多机器人系统的高效调度与动态优化，促进具身智能的应用与生态建设。

本研究探讨了在车辆网络中，如何自动搜索Ad hoc按需向量路由协议的高质量设置。采用基于进化算法和群体智能的并行多目标软计算算法，实验证明其配置优于其他优化方案，计算效率超过87%。

本文探讨了群体智能中的集体决策与单代理强化学习的等价性，提出了新的强化学习更新规则——梅因纳德-克罗斯学习，推动了两者的交叉学科发展。

本研究提出一种利用群体智能算法的方法，在数据稀缺情况下自适应调整LLM专家，实现无调优的模型组合。实验表明，该方法在不同任务中显著提升性能，并发现LLM专家的新能力。