该研究提出了一种基于高场MRI和超高场MRI的PET合成方法，通过联合扩散注意力模型学习MRI和添加高斯噪声的PET的联合概率分布。实验证明该方法在高场MRI上优于CycleGAN方法，并尝试生成来自超高场MRI的PET图像，为超高场PET-MRI成像提供了可能。